その書面、本当にプロの仕事？　AIで効率化のはずが信頼崩壊？

一見もっともらしい書面なのに

どこか噛み合っていない。

 

 

そんな違和感を感じたことは

ないでしょうか？

 

 

AIで効率化が進む一方で

使い方を誤れば専門家としての

信頼を一瞬で失いかねません。

 

 

 

（今日の「棒人間」　信頼崩壊？？）

 

＜毎日更新1781日目＞

増えてきたAI手抜き専門家？

いつかは来るだろうと思っていましたが

それはあまりにも早く訪れました。

 

 

日本の弁護士の話ですが

最近

 

 

どう見てもAIに丸投げして

書かせたのが見え見えという書面が

増えてきたという声があります。

 

 

一応もっともらしい法律論を

展開しているものの

 

 

その扱っている事案に

まったく沿っていない。

 

 

体裁は立派だが

全然主張が噛み合っていない

書面などなど。

 

 

これはどう考えても

弁護士がAIに書面作成を丸投げした上

 

 

AIが出力したものをろくにチェックも

せずに提出していることが明らか

とのことです。

 

 

実は

アメリカではすでに

 

 

弁護士がAIを使っていい加減な書面を書く

ということが問題になっています。

 

 

そのうち日本の弁護士にもこうした

問題は起こるだろうと思っていましたが

こんなに早いとは・・・。

 

 

 

 

 

 

AIを手抜きの道具にする人の末路

 

弁護士が書面の作成をAIに

丸投げするなどということは

「効率化」ではなくただの「手抜き」です。

 

 

AIが作ったと簡単に見破られるような

品質の低い書面を出して

 

 

プロの弁護士として恥ずかしく

ないのでしょうかね？

 

 

AIが出力したものを

チェックもせずにそのまま

提出するなんて論外です。

 

 

AIの答えは

「ハルシネーション」と言って、

真実ではない情報を

 

 

あたかも真実であるかのように

もっともらしく回答する

現象があります。

 

 

法律的に間違った内容の書面を書いて

それに気づかず裁判所に提出する

などといったことは

 

 

下手をすれば弁護過誤にも

なり得る話です。

 

 

このように

AIを手抜きの道具として使う人は

 

 

その仕事の品質についてマイナス評価

を受けるだけでは済まされません。

 

 

専門家としての責任を問われたり

場合によっては「人格」そのものを

疑われかねません。

 

 

AIに丸投げした手抜きの書面を

バレないと思って提出する

そんな姿勢で仕事をする人なんだと。

 

 

その人に対する信頼は

大きく失墜してしまいます。

 

 

 

 

 

 

 

AIを使う場合の絶対的な条件

 

私もAIを仕事で使っていますが

AIの正しい使い方は

 

 

あくまで「叩き台」や「アイデア」を

出してもらうツールとして利用すること。

 

 

その「叩き台」を

弁護士として

 

 

プロの目でしっかりと内容を

吟味しなければなりません。

 

 

そうなると

AIを仕事で利用する場合に

絶対的な条件があります。

 

 

それは

その人が

 

 

AIの出力の真偽を見極められる

「目」を持っていることです。

 

 

それでは

その「目」はどうやって

養われるのでしょうか？

 

 

少なくとも私の場合で言えば

これまで20年以上弁護士をやってきて

 

 

たくさんの契約書を

一から作ってきました。

 

 

「裁判」や紛争ごとの解決の

仕事なども数多く経験してきました。

 

 

いわば

そうした弁護士としての実務の経験

 

 

そしてその過程で学んだことが

専門家としての「目」を

作り上げているわけです。

 

 

当然ですが

そうした「目」がなければ

 

 

いくらAIの出力をチェックしたところで

その真偽を正しく判断できません。

 

 

というわけで

AIを仕事の効率化のために利用するには

 

 

その仕事についての一定の「基礎」が

身についていなければなりません。

 

 

その弁護士としての

「基礎」を身につけるには

 

 

一から頭を悩ませながら契約書を作る

「裁判」や紛争ごとで神経を

すり減らしながら解決に導く。

 

 

こんな「泥臭い」経験を積むことが

必要なのだと思います。

 

 

仕事でAIを使うというと

いかにも「スマート」な印象があります。

 

 

しかしそのためには

「泥臭い」経験や基礎に支えられて

いなければならないんですね。

 

 

AIについてはいろいろ

考えさせられることが多いです。

 

 

それでは

また。

 

 

 

 

 

 

 

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