AI利用で効率化のはずが信頼失墜？？「ワークスロップ」という新しいリスク

AIで仕事が速くなったはずなのに

なぜか評価が下がる。

 

 

そんな現象の背景にあるのが

「ワークスロップ」という問題。

 

 

AI時代の新しい仕事の落とし穴

と言えるかもしれません。

 

 

（今日の「棒人間」　AIに時間を奪われる？？）

 

＜毎日更新1768日目＞

AI利用の「ワークスロップ」という問題

 

AIの登場や

日々向上するその精度によって

 

 

確かに私たちの仕事は便利になり

「効率化」されました。

 

 

ただ

AIを仕事で使う際には

 

 

使い方を間違えると

決定的に信頼を失うことがあります。

 

 

最近

AI利用の「ワークスロップ」ということが

問題になっているようです。

 

 

「ワークスロップ」というのは

出されたAIのアウトプットを

検証することなくそのまま使い

 

 

それが目的に合わない品質不十分なもの

を他人に押し付けることを意味します。

 

 

たとえば

AIを使って企画書を作成するとします。

 

 

その企画書の内容をきちんと

検証しないまま

上司の決済に上げる。

 

 

そうすると

上司は品質の低い企画書の修正作業

などで手間暇や時間を奪われる。

 

 

あるいは

会議の議事録をAIで起こし

 

 

その長文の議事録をそのまま

社内のSlackなどに投げる。

 

 

そうすると

受け取る側はまず読むのがしんどいし

 

 

何が決まったのか要点が読んでも

すぐにわからない。

 

 

要するに

「ワークスロップ」とは

 

 

作成した人の作業時間が減っただけで

周囲の人の処理コストはむしろ

増えているという現象です。

 

 

これは真の意味の「効率化」ではなく

 

 

アウトプットされたものの品質の検証や

その責任をただ周囲の人に

押し付けているだけ

 

 

と見ることができます。

 

 

作成した本人は「効率化」

できているつもりでも

 

 

その分周囲の人の時間を奪っている

という問題が生じるわけです。

 

 

 

 

 

AIによる仕事の「効率化」の意味

 

実は

恥ずかしい話ですが

 

 

AI利用による「ワークスロップ」は

私たち弁護士の業界でも問題に

なりつつあります。

 

 

実際に

アメリカでは

 

 

弁護士がAIを利用して作成した書面の

内容を検証せずにそのまま裁判所に提出。

 

 

法的な誤りや

存在しない裁判例などが引用されている

 

 

「品質の低い」書面を弁護士が裁判所に提出

していることが問題になっているようです。

 

 

 

確かに

AIにプロンプトを入れて

 

 

出されたものを検証せずにそのまま使えれば

作成時間が劇的に縮小するでしょう。

 

 

しかし

まだまだ世の中はそれほど

甘くありません。

 

 

現段階ではまだAIは

「ハルシネーション」といって

生成AIが真実ではない情報を

 

 

あたかも真実であるかのように

もっともらしく回答する現象があります。

 

 

ですから

AIを利用するにしても

 

 

その出されたものをきちんと検証する

ことにやはり時間を使わざるを得ません。

 

 

それでは

AIを利用してもあまり仕事が「効率化」

 

 

していることにならないのではないか

と思われるかも知れません。

 

 

しかし

私はそうは思いません。

 

 

なぜなら

AIを利用することで

 

 

まず第一段階の「叩き台」を

作成してもらうことができます。

 

 

この「叩き台」を作る時間と思考の労力を

大幅に縮小することができる

これは非常に大きいと思います。

 

 

そして

そこでできた時間と思考の余力を

出てきたものをしっかりと検証し

 

 

成果物の品質を向上させることに

使うことができる。

 

 

結果的に

お客様に対してより良い成果物を

 

 

「ある程度」スピーディーに

提供することができる。

 

 

これが

現時点におけるAI利用による仕事の

「効率化」ではないかと思っています。

 

 

 

 

 

 

 

使い方によって毒にも薬にもなる？

 

AIというのは怖いもので

使い方を間違えると

 

 

決定的に信頼を失うことに

つながります。

 

 

AIがこれだけ普及してくると

なんとなくAIを使ってそのまま出してきた

ものというのはわかってしまうものです。

 

 

まして

内容に誤りがあったり

 

 

目的に合わない品質不十分なもので

あった場合はどうなるか？

 

 

その人がいかに手を抜いて

いい加減に仕事をしているか

ということが可視化されてしまうのです。

 

 

つまり

本人は仕事を「効率化」しているつもりでも

 

 

客観的には単に手抜き仕事をして

サボっているだけ。

 

 

そうなると

仕事の成果だけではなく

 

 

その人の仕事に向かう姿勢そのものに

疑問を呈されてしまいます。

 

 

AI利用は

成果物の品質を向上させるためのツールであり

 

 

手抜き仕事をするための道具ではない

ということは肝に命じなければなりませんね。

 

 

私も気をつけたいものです。

 

 

それでは

また。

 

 

 

 

 

 

 

 

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